148 lines
5.0 KiB
Java
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Java
package com.bn;
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import java.awt.*;
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import java.awt.event.*;
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import javax.swing.*;
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import java.awt.image.*;
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import java.awt.color.*;
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import java.io.*;
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import javax.imageio.ImageIO;
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public class NormalMapUtil extends JFrame
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{
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//创建显示源图像的标签，并将其放置到滚动窗格中
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JLabel jls=new JLabel();
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JScrollPane jspz=new JScrollPane(jls);
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//创建显示目标图像的标签，并将其放置到滚动窗格中
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JLabel jlt=new JLabel();
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JScrollPane jspy=new JScrollPane(jlt);
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//创建分割窗格，并设置各子窗格中显示的控件
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JSplitPane jsp=new JSplitPane(JSplitPane.HORIZONTAL_SPLIT,jspz,jspy);
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//创建文件选择器
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JFileChooser jfc;
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//定义一个图标引用
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ImageIcon ii;
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public NormalMapUtil()
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{
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String path=new File("a").getAbsolutePath();
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path=path.substring(0,path.length()-2);
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jfc=new JFileChooser(path);
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//加载选择的图片到图标对象中
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ii=this.chooserFile();
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//将图片设置到源标签中
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jls.setIcon(ii);
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//设置两个标签的水平、垂直对齐方式
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jls.setVerticalAlignment(JLabel.CENTER);
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jls.setHorizontalAlignment(JLabel.CENTER);
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jlt.setVerticalAlignment(JLabel.CENTER);
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jlt.setHorizontalAlignment(JLabel.CENTER);
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//设置分隔条的宽度以及初始位置
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jsp.setDividerLocation(500);
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jsp.setDividerSize(4);
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//将分割窗格添加到窗体中
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this.add(jsp);
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//设置窗体的标题、大小位置以及可见性
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this.setTitle("高度域灰度图转换成法向量纹理图工具");
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this.setBounds(0,0,1000,500);
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this.setVisible(true);
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this.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
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Image iTemp=process();
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//将处理后的图片设置到目标标签中
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jlt.setIcon(new ImageIcon(iTemp));
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try
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{
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FileOutputStream os = new FileOutputStream("resultnt.jpg");
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System.out.println(((RenderedImage)iTemp).getColorModel());
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ImageIO.write((RenderedImage)iTemp, "JPEG", os);
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os.flush();
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os.close();
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}
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catch(Exception e)
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{
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e.printStackTrace();
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}
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}
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//加载选中图片的方法
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public ImageIcon chooserFile()
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{
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//弹出文件选择器
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int i=jfc.showOpenDialog(this);
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//获取选择文件的路径
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String dir=(jfc.getSelectedFile()!=null)?(jfc.getSelectedFile().getPath()):null;
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if(dir!=null&&!dir.equals(""))
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{
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//按指定的路径加载图片到图标对象中并返回
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return new ImageIcon(dir);
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}
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return null;
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}
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//从源高度图生成凹凸贴图的方法
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public Image process(){
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int width=ii.getImage().getWidth(null);//获取待处理图像的宽度与高度
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int height=ii.getImage().getHeight(null);
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//创建两个BufferedImage对象分别用来放置待处理图像与处理后的图像
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BufferedImage sourceBuf=new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
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BufferedImage targetBuf=new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
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//将待处理图像绘制加载到源BufferedImage对像中
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Graphics graph=sourceBuf.getGraphics();
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graph.drawImage(ii.getImage(),0,0,Color.white,null);
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for(int i=0;i<height;i++){//对待处理图中像素的行循环
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for(int j=0;j<width;j++){//对待处理图中像素的列循环
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int color=sourceBuf.getRGB(j,i);//获取指定位置处的像素
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//拆分出RGB三个色彩通道的值
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int r=(color >> 16) & 0xff;int g=(color >> 8) & 0xff;int b=(color) & 0xff;
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float c=(r+g+b)/3.0f/255.0f;//求出折算后此像素的高度
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if(i==0||j==width-1){//若为最左侧一列或最上面一行的像素不用计算
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targetBuf.setRGB(j,i,0xFF8080FF);
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continue;
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}
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//取出正上方像素的值并折算成高度
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int colorUp=sourceBuf.getRGB(j,i-1);
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int rUp=(colorUp >> 16) & 0xff;
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int gUp=(colorUp >> 8) & 0xff;
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int bUp=(colorUp) & 0xff;
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float cUp=(rUp+gUp+bUp)/3.0f/255.0f;
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//取出正右侧像素的值并折算成高度
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int colorRight=sourceBuf.getRGB(j+1,i);
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int rRight=(colorRight >> 16) & 0xff;
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int gRight=(colorRight >> 8) & 0xff;
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int bRight=(colorRight) & 0xff;
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float cRight=(rRight+gRight+bRight)/3.0f/255.0f;
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//计算出两个差分向量
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float[] vec1={1,0,cUp-c};
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float[] vec2={0,1,cRight-c};
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//将差分向量叉积得到结果向量
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float[] vResult=VectorUtil.getCrossProduct(vec1[0],vec1[1],vec1[2]*4,vec2[0],vec2[1],vec2[2]*4);
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vResult=VectorUtil.vectorNormal(vResult);
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//将结果向量各分量值折算到0-255的范围内
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int cResultRed=(int)(vResult[0]*128)+128;
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int cResultGreen=(int)(vResult[1]*128)+128;
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int cResultBlue=(int)(vResult[2]*128)+128;
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cResultRed=(cResultRed>255)?255:cResultRed;
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cResultGreen=(cResultGreen>255)?255:cResultGreen;
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cResultBlue=(cResultBlue>255)?255:cResultBlue;
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//将结果向量送入像素
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int cResult=0xFF000000;
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cResult+=cResultRed<<16;
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cResult+=cResultGreen<<8;
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cResult+=cResultBlue;
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targetBuf.setRGB(j,i,cResult);
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}
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}
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return targetBuf;
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}
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public static void main(String[] args)
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{
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//创建Sample29_8窗体对象
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new NormalMapUtil();
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}
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}
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